Ralph Vacchiano
NFC East reporter for @FoxSports, covering the Commanders, Eagles, Giants and Cowboys. https://t.co/UBM6iXuLOH…
85.181
Follower
2.173
Following
148.662
Tweets
75,2
Durchschn. Engagement
3.132
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RalphVacchiano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:New York, N.Y.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:31,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with his audience. The average likes and retweets suggest that his content is both informative and timely.
31,4
Durchschn. Likes/Tweet
43,8
Durchschn. Retweets/Tweet
102.107
Likes gesamt
142.213
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
1
Median Retweets
32
75. Perzentil
49.553
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,9%
Original
11,8%
Antworten
2,4%
Retweets
19,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
54,8%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
13,7%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
183
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of NFL fans, especially those interested in the NFC East and quarterback dynamics. The content is tailored for sports enthusiasts looking for in-depth analysis and updates.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
32,0%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,0%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.148.845
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert114.328
Kombiniertes Engagement
9.537
Likes gesamt
104.791
Retweets gesamt
22.866
Durchschn. pro Tweet
RT @1kalwaysopen_: First off congratulations. Y’all deserve it .This is lame. You was on the way out the league before mahomes resurrected your career on your 1 year deal Tik-Tok boy . He admitted that he grabbed you but don’t act like your like that or ever was. But congratulati
RT @jordonr: Announcement directly from Damar’s family: https://t.co/MdzgxUmVfg
RT @BuffaloBills: An update we were all hoping for. ❤️💙
RT @NFLonFOX: RT if Brian Daboll should be coach of the year https://t.co/70z77EnAJu
Ron Rivera was asked why the other three teams in the NFC East are better than the Washington Commanders right now. His answer: "Quarterback."
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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