Ramah Nyang
With bylines at @BloombergAfrica. | Business Journalist @cgtnafrica. | Moderator | Car Nut | Views here = mine.
227.435
Follower
698
Following
110.855
Tweets
383,4
Durchschn. Engagement
299
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ramah_Nyang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:6,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:377,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets typically receive an average of 159 likes and 91 retweets, indicating a strong and active audience. The engagement suggests her content is both informative and timely, resonating with her followers.
6,2
Durchschn. Likes/Tweet
377,2
Durchschn. Retweets/Tweet
3.118
Likes gesamt
188.581
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
22
75. Perzentil
48.720
Top Tweet
1,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,2%
Original
44,8%
Antworten
26,8%
Retweets
11,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
11,2%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
6,0%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes business professionals, investors, and policy makers interested in African markets. The content appeals to those looking for in-depth analysis and commentary on economic and corporate developments.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
41,5%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.606.772
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert143.904
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
143.904
Retweets gesamt
28.781
Durchschn. pro Tweet
RT @iamharaldur: Hi again @elonmusk 👋 I hope you are well. I’m fine too. I’m thankful for your interest in my health. But since you me…
RT @ajplus: The UK and the U.S. forcibly displaced an entire Indigenous population from the Chagos Islands to build a military base. Chago…
RT @elonmusk: Starting today, Twitter will share ad revenue with creators for ads that appear in their reply threads
RT @cenbank: PRESS RELEASE https://t.co/AXkUlDGjx7
RT @franceintheus: I guess this is us now... https://t.co/LrKvgjiw1X
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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