Rami Al Amin
Journalist, Producer, Writer.
98.819
Follower
192
Following
1.699
Tweets
163,2
Durchschn. Engagement
59
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ramialamin84 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:Beirut
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.682
- Durchschn. Likes/Tweet:7,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:155,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.682 TweetsRamialamin84's tweets receive an average of 379 likes and 60 retweets, showing consistent engagement. Their content is often shared, suggesting it resonates with their followers.
7,7
Durchschn. Likes/Tweet
155,6
Durchschn. Retweets/Tweet
12.905
Likes gesamt
261.680
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
110.950
Top Tweet
1,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,6%
Original
20,8%
Antworten
24,9%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
30,9%
Mit Links
26,4%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.682 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.682 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be politically aware and interested in social justice issues. They are likely to be from regions with active political discourse and a strong interest in media and journalism.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
45,7%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,7%
Leere Bio
47,2%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.361.693
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
67
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.682 analysiert243.398
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
243.398
Retweets gesamt
48.680
Durchschn. pro Tweet
RT @IkoroduB: We love this song so much so we did our version, Please retweet😭🙏 till @RoddyRicch sees this https://t.co/leP92KOv2w
RT @CNNPR: @realDonaldTrump It's not CNN's job to represent the U.S to the world. That's yours. Our job is to report the news. #FactsFirst 🍎
RT @saadhariri: يا جماعة انا بألف خير وان شاء الله انا راجع هل يومين خلينا نروق ، وعيلتي قاعدة ببلدها المملكة العربية السعودية مملكة الخير .
RT @GaryLineker: Sickening. https://t.co/ndRH97Hkwx
RT @KingJames: YES HE IS!! https://t.co/FZbKa3VDv7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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