Claudia 🥑Ramírez ♌️💮✴️
🟣Instagram ClaudiaRamirezOf
219.718
Follower
5.582
Following
114.067
Tweets
612,1
Durchschn. Engagement
329
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RamirezClaudia_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:41,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:570,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHer tweets typically receive around 2,938 likes and 426 retweets on average, indicating a strong and active community interaction. Her content resonates well with her followers.
41,3
Durchschn. Likes/Tweet
570,8
Durchschn. Retweets/Tweet
133.417
Likes gesamt
1.846.101
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
28
Median Retweets
433
75. Perzentil
25.703
Top Tweet
2,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,7%
Original
32,0%
Antworten
60,0%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
12,4%
Mit #Tags
92,3%
Mit @Erwaenungen
14,0%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in lifestyle, politics, and social justice in Mexico. She appeals to a broad demographic, particularly women and younger audiences.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
57.934.320
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert103.824
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
103.824
Retweets gesamt
20.765
Durchschn. pro Tweet
RT @historyinmemes: The forgotten Volkswagen gooseneck trailer from 1974 https://t.co/P8p8En0Ako
RT @ScientologyVM: 128 hours buried, rescued alive, checked in the hospital, fed and bathed... smiling baby makes the heart happy in the mi…
RT @EnsedeCiencia: Los más jóvenes tal vez no sepan, pero cualquier persona mayor de edad recuerda muy bien que hasta hace poco más de 20 a…
RT @lopezdoriga: ¡Qué poca madre! Y son los que nos cuidan. Ojalá den con ellos y rindan cuentas https://t.co/1gocSeSRhQ
RT @wessiedutoit: This year we celebrate the 90th anniversary of what is probably mankind's greatest ever invention. https://t.co/xDnStslKhj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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