Ramiro Nayar
👑 Crypto King 👑 Enjoy the trip ⚡️- #bitcoin - #Eth - #NFT . DM for Marketing Campaigns - Telegram: https://t.me/cryptoramita - NFA ⚡️ DYOR
475.062
Follower
677
Following
11.012
Tweets
1.917,3
Durchschn. Engagement
118
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ramironayar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:Bitcoin
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.142
- Durchschn. Likes/Tweet:33,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.883,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsThe account has an average of 574 likes and 609 retweets per tweet, indicating a highly engaged audience. The use of hashtags and direct links suggests a focus on driving traffic and interaction.
33,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.883,4
Durchschn. Retweets/Tweet
106.630
Likes gesamt
5.917.534
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
7
Median Retweets
146
75. Perzentil
619.385
Top Tweet
4,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,0%
Original
25,7%
Antworten
28,5%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
40,5%
Mit Links
14,7%
Mit #Tags
68,5%
Mit @Erwaenungen
47,0%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.142 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in cryptocurrency, blockchain technology, and digital investments. They are engaged and active, showing interest in both educational and motivational content.
Average
Zielgruppenqualität
34,1%
Verdachtsindex
38,8%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,3%
Leere Bio
54,1%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.712.701
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.142 analysiert2.371.576
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.371.576
Retweets gesamt
474.315
Durchschn. pro Tweet
RT @gujonpyo: I’ve been laughing for 10 mins straight😭 https://t.co/YWLypWrlLe
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @IncredibleCulk: Hey guys, wanna feel old? I'm 40. You're welcome.
RT @MrBeast: Let’s have some fun, I’m going to give away $30,000 to 1 random person who retweets this tweet AND follows @Pulte and me!!! (S…
RT @JoeBiden: I can’t believe I have to say this, but please don’t drink bleach.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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