Ramniwas Gawriya
MLA Parbatsar, Rajasthan || National Delegate NSUI Rajasthan || Former President Rajasthan University Student Union(Law College)
225.208
Follower
430
Following
5.815
Tweets
1.244,8
Durchschn. Engagement
45
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RamniwasGawriya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:Parbatsar, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:457,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:787,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 10,723 likes and 1,703 retweets, indicating strong public interest and support. The consistent engagement suggests a loyal and active community that values his message and style.
457,1
Durchschn. Likes/Tweet
787,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.478.680
Likes gesamt
2.548.091
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
117
Median Likes
53
Median Retweets
1.104
75. Perzentil
56.155
Top Tweet
5,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,1%
Original
7,4%
Antworten
35,8%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
58,5%
Mit Links
30,6%
Mit #Tags
63,5%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes students, political activists, and residents of Rajasthan, particularly those interested in social justice and political movements. The use of poetic and metaphorical language suggests a following that values depth and emotional resonance.
Average
Zielgruppenqualität
30,8%
Verdachtsindex
42,0%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,9%
Leere Bio
47,1%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.388.531
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert184.547
Kombiniertes Engagement
43.556
Likes gesamt
140.991
Retweets gesamt
36.909
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैं भारत की आवाज़ के लिए लड़ रहा हूं। मैं हर कीमत चुकाने को तैयार हूं।
RT @SachinPilot: सत्य को परेशान किया जा सकता है पराजित नहीं।
"जमीर जिन्दा देखा हमारा और..हमको बिकाऊ बोल दिया, हम अनमोल थे मगर..उसने हमको पैसो के आरोप से तौल दिया, कर्जदार रहेंगें"जोधपुर"के वीर शेरों के..जिन्होंने "जादूगर के वैभव" को अपने पैरों तले रोंद दिया, हमारी आर-पार की लडाई है,हम पीछे नहीं हटते कभी..एक बार जो"हर-हर महादेव"बोल दिया🙏🏻
RT @SachinPilot: My heartfelt thanks and gratitude to all those who have come out in my support today. राम राम सा !
"हर किसी का दमन करना बेशक तुम्हारा पेशा है, तुम्हारे दमन को सहना अब ना हमारे बस का है" "पुरखों के हक और अपमान का बदला लेकर "जादूगर के दमन" का अंत "राजस्थान के पायलट" के नेतृत्व में युवा पीढ़ी करेगी #जय_जवान_जय_किसान #JaiVeerTejaji
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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