Ramona Shelburne
Senior Writer https://espn.com/. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
422.879
Follower
8.623
Following
55.965
Tweets
781,2
Durchschn. Engagement
9.206
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ramonashelburne in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-20
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:92,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:689,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets receive an average of 9,350 likes and 1,423 retweets, indicating a highly engaged audience. The consistent interaction suggests a loyal following that values his content and insights.
92,1
Durchschn. Likes/Tweet
689,2
Durchschn. Retweets/Tweet
298.631
Likes gesamt
2.234.951
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
32
Median Retweets
324
75. Perzentil
129.481
Top Tweet
1,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,0%
Original
18,7%
Antworten
65,1%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
21,6%
Mit Links
5,4%
Mit #Tags
86,1%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports news, especially NBA-related content, and is engaged with both current events and historical sports figures. The audience is likely to include sports fans, analysts, and followers of specific teams.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
29,8%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
123.534.662
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert366.923
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
366.923
Retweets gesamt
73.385
Durchschn. pro Tweet
RT @TomBrady: These past two months I’ve realized my place is still on the field and not in the stands. That time will come. But it’s not n…
RT @VancityReynolds: The world looks different now. She was great at defying expectation. She managed to grow very old and somehow, not old…
RT @StephenCurry30: 🙌🏽 watch this as much as you watch the game tonight….
RT @NotoriousOHM: A furious, emotional and fed up Steve Kerr pleaded with senators to do something about the mass shootings. https://t.co/f…
RT @wojespn: The Brooklyn Nets are trading James Harden to the Philadelphia 76ers for Ben Simmons, Seth Curry, Andre Drummond and two first…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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