Ramy Beshay / رامي بشاي
journalist @yallakoranow ارائي الشخصية لا تمثل أي مؤسسة أعمل بها .. زملكاوي حتى النهاية
17.060
Follower
730
Following
3.427
Tweets
50,2
Durchschn. Engagement
46
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ramybeshay1991 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:cairo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:47,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,6
- Analysierte Follower:16.701
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,479 likes and 145 retweets per tweet. This suggests his content resonates well with his followers.
47,7
Durchschn. Likes/Tweet
2,6
Durchschn. Retweets/Tweet
154.857
Likes gesamt
8.288
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
0
Median Retweets
42
75. Perzentil
1.902
Top Tweet
2,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,1%
Original
18,1%
Antworten
0,5%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,4%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
17,4%
Mit @Erwaenungen
25,4%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.701 FollowernHis audience is primarily interested in Egyptian football and Zamalek-related news. They are likely fans of the club and follow sports journalism closely.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
77
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,4%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.044.453
Potenzielle Gesamtreichweite
77
Median Follower-Reichweite
302
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert8.891
Kombiniertes Engagement
8.480
Likes gesamt
411
Retweets gesamt
1.778
Durchschn. pro Tweet
الزمالك يفسخ عقد حمدي النقاز بالتراضي.. اللاعب سيقوم بإعادة الـ٤٠٠ الف دولار مقدم التعاقد والنادي سيتنازل عن الشكوى المقدمة ضد النقاز
وش السعد .. رضا هيكل نجم وكابتن الزمالك في الكرة الطايرة كان حاضر مباراة الزمالك والبنك النهاردة من الملعب https://t.co/1H9sfyOxFK
ابغى اكتب رد طارق حامد لما بعتله الخبر بتاع انه بيحرض اللاعيبه بس استحي 😂
الحكاية بدأت هنا .. بدأت بتريقة وسخرية وتحفيل وقالوا الزمالك بيحتفل بالفوز على الاهلي ٢/٢ .. بالرغم من انهم هما اللي اتعادلوا مع الزمالك .. بدأت ومش هتنتهي بعون الله .. الجاي أفضل 🔥🇦🇹 https://t.co/NHe43LMXfH
شكرا جماهير نادي الزمالك .. شكرا لكل اللي كان موجود في ملعب المحلة .. صنعتوا حالة رهيبة بشهادة الجميع
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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