RANE
RANE is a risk intelligence company that provides access to critical insights, analysis, and support on cyber, geopolitical, compliance and other threats
159.765
Follower
1.209
Following
68.521
Tweets
5,0
Durchschn. Engagement
4.698
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RANEnetwork in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:1,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsOn average, tweets receive 35 likes and 17 retweets, indicating moderate engagement. The content is likely shared by those interested in security and intelligence topics.
1,8
Durchschn. Likes/Tweet
3,3
Durchschn. Retweets/Tweet
5.703
Likes gesamt
10.622
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
5.427
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
95,4%
Original
1,4%
Antworten
2,8%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
94,7%
Mit Links
80,4%
Mit #Tags
8,4%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
238
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely professionals in risk management, cybersecurity, and geopolitical analysis. They are interested in real-time updates and in-depth analysis of global threats.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,2%
Leere Bio
20,6%
<10 Tweets
23,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
108.143.821
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
291
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert6.083
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
6.083
Retweets gesamt
1.217
Durchschn. pro Tweet
RT @JoshNBCNews: NEWS: A Ukrainian military intelligence official tells @NBCNews that Russia has told its nuclear workers stationed at Zapo…
RT @Ryan_Bohl: Russia is lowering its expectations as to what it can achieve in this phase of the war in an ever-shrinking ambition. But th…
RT @Reuters: Turkey tells Russia of urgent need for Ukraine ceasefire https://t.co/lQqLqfWaq4 https://t.co/VinXs6F9Z3
RT @Reuters: Germany drops opposition to Russian oil ban, ministers say https://t.co/69up6Cuh6v https://t.co/CtTCab2qRj
RT @CBSNews: Russian forces attacked a television tower in Kyiv killing five people, the Ukrainian emergency services said on Tuesday in a…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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