Ranveer Brar
Chef | Traveler | TV show host | MasterChef India judge | Author
1.718.402
Follower
214
Following
16.670
Tweets
79,2
Durchschn. Engagement
291
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ranveerbrar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-05-05
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai, Maharashtra
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:72,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often relatable and resonates with his followers' interests in food and culture.
72,3
Durchschn. Likes/Tweet
6,9
Durchschn. Retweets/Tweet
234.731
Likes gesamt
22.571
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
52
Median Likes
3
Median Retweets
94
75. Perzentil
5.052
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,1%
Original
3,6%
Antworten
8,3%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
88,8%
Mit Links
88,7%
Mit #Tags
17,3%
Mit @Erwaenungen
17,1%
Mit Emojis
225
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely food enthusiasts, travelers, and fans of reality TV shows. They are also interested in cultural and social issues, as evidenced by his engagement with topics like nutrition and traditional recipes.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
41,8%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
51,5%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.586.898
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert13.325
Kombiniertes Engagement
9.330
Likes gesamt
3.995
Retweets gesamt
2.665
Durchschn. pro Tweet
RIP #SiddharthShukla A fine artist.. Great loss of such young talent.. https://t.co/bc8EEbbajE
Happy to stand for the inherent nourishment of our traditional recipes and bringing them out with #poshanabhiyaan started by @smritiirani , here’s a recipe from my family . Do share your family’s heirloom recipes ! @mygovindia #poshanmaah2020 #poshanabhiyan2020 https://t.co/929o
RT @DDNewslive: Teacher of ZP School in Maharashtra's Solapur district, #RanjitSinhDisale named winner of the prestigious #GlobalTeacherAwa…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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