Ranvijay Singh
Journalist (यूपी का पत्रकार) Bylines: @IndiaSpendHindi | @hindidown2earth | @mongabayhindi | Ex @aajtak | @DainikBhaskar. Connect at: [email protected]
435.773
Follower
5.225
Following
31.435
Tweets
4.235,2
Durchschn. Engagement
250
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ranvijaylive in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Lucknow, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:3.426,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:809,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive an average of 30,740 likes and 7,897 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared across different platforms.
3.426,0
Durchschn. Likes/Tweet
809,2
Durchschn. Retweets/Tweet
11.134.573
Likes gesamt
2.629.793
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.482
Median Likes
362
Median Retweets
6.695
75. Perzentil
54.239
Top Tweet
9,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,1%
Original
28,7%
Antworten
16,2%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
22,1%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
43,6%
Mit @Erwaenungen
22,5%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in Hindi news and current affairs, with a focus on regional and national politics. The audience is likely to be from Uttar Pradesh and other Hindi-speaking regions.
Average
Zielgruppenqualität
29,9%
Verdachtsindex
39,9%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,9%
Leere Bio
37,0%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.199.728
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert211.935
Kombiniertes Engagement
177.908
Likes gesamt
34.027
Retweets gesamt
42.387
Durchschn. pro Tweet
यूपी की ये सड़क 3 करोड़ 80 लाख में बनी है. https://t.co/okbsEPbpje
आज की तस्वीर https://t.co/2sGIMyZc1K
ये वो राज्य हैं, जहां BJP की सरकार नहीं है 👇 1. राजस्थान 2. छत्तीसगढ़ 3. झारखंड 4. बिहार 5. पश्चिम बंगाल 6. केरल 7. ओडिशा 8. आंध्र प्रदेश 9. तेलंगाना 10. तमिलनाडु 11. सिक्किम 12 मिजोरम 13 दिल्ली 14 पंजाब
बुंदेलखंड एक्सप्रेसवे का एक हिस्सा धंस गया. सिर्फ 4 दिन पहले PM ने उद्घाटन किया था. https://t.co/eBBuMOcIiT
दिल्ली में 7 डिग्री तापमान है. राहुल गांधी टीशर्ट में हैं. ये मैं क्या देख रहा हूं 🙃 https://t.co/un7R4dgMUc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.