Rao
• artista independente • Girls In The House, Dagny e mais! • [email protected] • https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
224.879
Follower
5.085
Following
89.075
Tweets
1.088,1
Durchschn. Engagement
306
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RaonyPhillips in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-02
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:587,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:500,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsRaony Phillips' tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience. His content is well-received and often shared, reflecting a strong connection with his followers.
587,3
Durchschn. Likes/Tweet
500,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.897.598
Likes gesamt
1.617.934
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
58
Median Likes
2
Median Retweets
338
75. Perzentil
237.330
Top Tweet
4,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,8%
Original
48,7%
Antworten
6,4%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,7%
Mit Links
3,5%
Mit #Tags
53,5%
Mit @Erwaenungen
15,7%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be fans of his music and personal brand, likely interested in his artistic journey and candid lifestyle. The engagement suggests a community that appreciates both his humor and authenticity.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,4%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.932.331
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
237
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert665.588
Kombiniertes Engagement
241.477
Likes gesamt
424.111
Retweets gesamt
133.118
Durchschn. pro Tweet
RT @Casimiro: Assim que acordei vi a montagem tosca feita com o intuito de enganar o eleitor a uma semana do 2° turno. Repudio a utilização…
Eu li “Maçonaro” e quase cuspi a minha vida pela boca kkkkkkk
Gente, eu moro em Maricá, RJ. Recebi uma correspondência do exterior e veio escrito “Sissy Boy” no meu endereço. Eu demorei pra entender mas eles traduziram Maricá como “Marica” e ficou Sissy Boy kkkkk https://t.co/edW3UbSv6h
RT @LulaOficial: A partir de 1º de janeiro de 2023 vou governar para 215 milhões de brasileiros, e não apenas para aqueles que votaram em m…
RT @Marcelodedois: Qual é o regime de um país aonde a polícia tenta proibir o povo de votar?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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