raphael gomes
i make videos [email protected]
232.951
Follower
759
Following
2.409
Tweets
165,4
Durchschn. Engagement
200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @raphablueberry in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-27
- Verifizierung:No
- Standort:usa 🇺🇸
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.219
- Durchschn. Likes/Tweet:116,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.219 TweetsRaphael's tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. His content is both entertaining and relatable, which drives interaction.
116,3
Durchschn. Likes/Tweet
49,1
Durchschn. Retweets/Tweet
258.057
Likes gesamt
108.891
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
43
75. Perzentil
34.335
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,6%
Original
78,1%
Antworten
3,0%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
13,9%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
81,5%
Mit @Erwaenungen
59,0%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be young adults and teenagers who enjoy humor, pop culture, and relatable content. They are likely fans of Taylor Swift and other similar artists.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,9%
Verdachtsindex
58,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,6%
Leere Bio
66,8%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.227.702
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.219 analysiert110.493
Kombiniertes Engagement
19.008
Likes gesamt
91.485
Retweets gesamt
22.099
Durchschn. pro Tweet
RT @lowkeyalbert: my toxic trait is that i don’t know how to ask for help I disappear & come back when I’m feeling better
RT @mo0nmamaa: People: it’s only Aug— Me: 🍂🎃👻🕸☕️🍁🍂🎃👻🕸☕️🍁 🍂🎃👻🕸☕️🍁🍂🎃👻🕸☕️🍁 🍂🎃👻🕸☕️🍁🍂🎃👻🕸☕️🍁 🍂🎃👻🕸☕️🍁🍂🎃👻🕸☕️🍁 🍂🎃👻🕸☕️🍁🍂🎃👻🕸☕️🍁 🍂🎃👻🕸☕️🍁🍂🎃👻🕸☕️🍁 🍂🎃👻🕸☕️…
RT @internetphobic: nathaniel julius, a 16-year old boy who lived with down syndrome, was shot and killed by police for eating a cookie by…
my legacy will forever be stopping taylor swift songs half way through to discuss a specific lyric for a good 5 minutes and then play it again because it didn’t hurt my feelings enough the first time around
lmao dying, people accused taylor swift of playing snake and she's literally playing snake on her new video 😂 #endgamemusicvideo https://t.co/XjzgGj5rQk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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