Raphael Sbarge
Actor, director, frequent flier. #OnceUponATime #MassEffect #MurderInTheFirst
86.628
Follower
705
Following
7.891
Tweets
131,3
Durchschn. Engagement
894
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RaphaelSbarge in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:NYC/LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:38,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:92,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsHis tweets receive an average of 1,968 likes and 308 retweets, showing moderate to high engagement. The use of hashtags and links suggests a strategy to increase visibility and interaction.
38,8
Durchschn. Likes/Tweet
92,5
Durchschn. Retweets/Tweet
123.541
Likes gesamt
294.817
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
2
Median Retweets
31
75. Perzentil
195.758
Top Tweet
1,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
43,3%
Original
20,6%
Antworten
11,6%
Retweets
24,5%
Zitate
0,0%
Threads
4,1%
Mit Medien
67,7%
Mit Links
52,3%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of his acting roles, fellow actors, and enthusiasts of TV shows and photography. The audience is likely interested in entertainment news, behind-the-scenes content, and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,3%
Leere Bio
24,0%
<10 Tweets
15,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.615.454
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert266.771
Kombiniertes Engagement
5.063
Likes gesamt
261.708
Retweets gesamt
53.354
Durchschn. pro Tweet
RT @StephenKing: https://t.co/lvzo45CnHU
RT @BarackObama: The catastrophic fires in Australia are the latest example of the very real and very urgent consequences of climate change. It’s on us to stay focused and protect the one planet we’ve got for the next generation: https://t.co/dqytauPeXf
RT @HillaryClinton: Our new favorite map. RT if you live in a state where marriage equality is law. http://t.co/7GlCwCJHyg
RT @AOC: Today, April 4th, marks the day of MLK’s assassination. His last speech, “I’ve Been to the Mountaintop,” delivered the evening before his passing, is critical to take in. King may have been taken, but he left instructions. Thank you @BerniceKing for your tireless work
#BTS @OnceABC #OnceUponATimeFinale @LanaParrilla @Jared_Gilmore #coronation https://t.co/AoOcwc9ZwJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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