rapha
humor e piadas de procedência duvidosa | Comercial: [email protected]
234.119
Follower
1.516
Following
49.083
Tweets
3.731,8
Durchschn. Engagement
162
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @raphaelviicente in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Complexo da Maré, RJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.842
- Durchschn. Likes/Tweet:2.246,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.485,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.842 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 162,223 likes and 25,126 retweets per tweet.
2.246,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.485,1
Durchschn. Retweets/Tweet
6.385.207
Likes gesamt
4.220.684
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
0
Median Retweets
1.110
75. Perzentil
433.319
Top Tweet
15,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,0%
Original
66,6%
Antworten
13,1%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,9%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
10,4%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.842 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.842 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Brazilian users interested in humor, politics, and social issues.
Good
Zielgruppenqualität
14,8%
Verdachtsindex
19,3%
Niedrige Qualität %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
10,2%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
65.156.802
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
305
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.842 analysiert1.557.206
Kombiniertes Engagement
969.582
Likes gesamt
587.624
Retweets gesamt
311.441
Durchschn. pro Tweet
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
O LULA N PODE PERDER MEU DEUS EU TIREI ONDA COM A CARA DE MUITA GENTE https://t.co/lI6oM2YBLB
o bolsonaro fala desses 600 reais como se tivesse dado o prêmio da mega sena pra cada habitante do brasil
como é viver com um cachorro homofobic0 😭 https://t.co/d7SgFq6VXM
A democratização do cinema no Brasil (Enem 2019) https://t.co/7hk4NKKsCr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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