Rasha Abdulla
PhD Prof, AUC Egypt. Research social media, content moderation, etc. Ex UN IGF MAG. Singer, guitarist. Arabic voice Daisy Duck & Dory in Finding Dory. ❤ Dogs.
72.237
Follower
1.109
Following
87.374
Tweets
93,2
Durchschn. Engagement
478
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RashaAbdulla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-10
- Verifizierung:No
- Standort:Cairo, Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:3,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:89,3
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHer tweets receive an average of 715 likes and 80 retweets, indicating moderate to high engagement. The content often sparks personal reflection and emotional responses.
3,9
Durchschn. Likes/Tweet
89,3
Durchschn. Retweets/Tweet
12.701
Likes gesamt
287.855
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
144.592
Top Tweet
1,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,1%
Original
37,8%
Antworten
18,0%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
43,1%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
56,3%
Mit @Erwaenungen
26,8%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes academics, social media enthusiasts, and fans of her music and voice acting. They are likely interested in both educational content and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
29,4%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,4%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
29,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.540.527
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
267
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert189.751
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
189.751
Retweets gesamt
37.950
Durchschn. pro Tweet
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and fellow footballer called Amir Nasr, on death row, only for speaking in favor of Women’s rights. https://t.co/VdMicGVaml
RT @elonmusk: Algorithm goes open source at noon Pacific Time
RT @alimamaltayeb: أدعو شعوب العالم وقادته لمساندة الشعب الفلسطيني المسالم والمظلوم في قضيته المشروعة والعادلة من أجل استرداد حقه وأرضه ومقدساته أوقفوا القتل وادعموا صاحب الحق، وكفى الصمت والكيل بمكيالين إذا كنا نعمل حقًّا من أجل السلام أدعو الله أن يرحم شهداء فلسطين وأن يتغمدهم
RT @amnesty: Protect civilians in Ukraine Protect civilians in Ukraine Protect civilians in Ukraine Protect civilians in Ukraine Protect civilians in Ukraine
RT @marwasf: Gaza is under attack from every direction, sky and land. Israel is proceeding with its ground invasion. Airstrikes are non-stop. Friends are sharing their goodbyes, families have nowhere to go or hide. I have no words no words #Gaza_Under_Attack #Gaza
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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