0xRaskalov
Fighting to make the world less boring! #ontheroofs
11.923
Follower
758
Following
14.418
Tweets
17,3
Durchschn. Engagement
130
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Raskalov in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Citizen of the World
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:8,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,5
- Analysierte Follower:11.679
- Analysierte Following:517
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsPosts receive an average of 478 likes and 156 retweets, indicating a moderately engaged audience. The content is well-received, with a focus on high-quality visuals and storytelling.
8,8
Durchschn. Likes/Tweet
8,5
Durchschn. Retweets/Tweet
28.544
Likes gesamt
27.720
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
8.242
Top Tweet
1,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,9%
Original
72,0%
Antworten
10,4%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
8,2%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
82,3%
Mit @Erwaenungen
18,4%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.679 FollowernThe audience is likely interested in travel, photography, and adventure. They are drawn to visually striking content and real-life experiences from different parts of the world.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,4%
Leere Bio
11,9%
<10 Tweets
18,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.859.762
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
504
75. Perzentil Reichweite
16,5%
>1K Follower
3,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert16.944
Kombiniertes Engagement
3.068
Likes gesamt
13.876
Retweets gesamt
3.389
Durchschn. pro Tweet
RT @uamemesforces: https://t.co/5sgrNT7mZt
Goodnight from the top of Rouen Cathedral in France 🔝 https://t.co/BkJNG1LKGD
RT @LucasNuzzi: 1/ I found evidence that FTX might have provided a massive bailout for Alameda in Q2 which now came back to haunt them. 40 days ago, 173 million FTT tokens worth over 4B USD became active on-chain. A rabbit hole appeared 🧵👇 https://t.co/DtCyPspME0
RT @beeple: friendly reminder that putin is a piece of shit. 👍 https://t.co/Qoik4MnVp7
RT @Hythacg: Feels a bit lonely in Chicago https://t.co/rQ5NpKL8ga
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 517 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
53,6%
Verifizierte Konten
17,0%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
3,9%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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