Raúl Brindis
Radio Host for El Show de Raúl Brindis
236.560
Follower
283
Following
113.449
Tweets
24,6
Durchschn. Engagement
423
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @raulbrindis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-17
- Verifizierung:No
- Standort:Houston, TX, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:21,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in the content he shares.
21,7
Durchschn. Likes/Tweet
2,9
Durchschn. Retweets/Tweet
70.426
Likes gesamt
9.561
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
2
Median Retweets
24
75. Perzentil
1.335
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,7%
Original
1,1%
Antworten
0,2%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,2%
Mit Links
88,4%
Mit #Tags
34,8%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of music and entertainment, with a particular interest in Latin culture and celebrities.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,0%
Verdachtsindex
60,1%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,3%
Leere Bio
64,4%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.381.992
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert3.769
Kombiniertes Engagement
2.038
Likes gesamt
1.731
Retweets gesamt
754
Durchschn. pro Tweet
RT @miseleccionmx: "Yo soy el responsable de esta decepción que tenemos hoy". 🎙 Gerardo Martino. #Qatar2022
Hoy se nos fue una leyenda de la música, un músico excepcional, pero sobre todo un gran ser humano. Que en paz descanse el señor Fito Olivares. Un abrazo hasta el cielo. https://t.co/75X9rWBrNd
¿Cómo llegaron los mazapanes y pulparindos a las manos de Salma? Aquí la explicación 😉 https://t.co/AyRW7Xclz9
El actor Pablo Perroni @pabloperroni cumple 48 años; nació #UnDiaComoHoy 24 Diciembre de 1974 en la Ciudad de México. https://t.co/wDUVuF6fjW
La actriz, cantante y compositora Tini @TiniStoessel celebra su cumpleaños; nació #UnDiaComoHoy 21 de Marzo de 1997 en Buenos Aires, Argentina. https://t.co/vqUCaIue6g
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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