Obey Raves

Obey Raves

@Ravers

Owner of @ObeyAlliance | Growth BD @REBASEgg | Formerly Professional Gamer | Solana & NFT Enjoyer | Pfp: @Quekz_ | Banner: @Blockrons | Contact: @SolanaManager

@Paliza ❤️ https://www.youtube.com/raver Beigetreten 2014-02-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

158.850

Follower

2.705

Following

92.945

Tweets

29,1

Durchschn. Engagement

377

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ravers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-02-27
  • Verifizierung:No
  • Standort:@Paliza ❤️

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.239
  • Durchschn. Likes/Tweet:23,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:5,3
  • Analysierte Follower:50.000
  • Analysierte Following:2.612

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.239 Tweets

Ravers' tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 584 likes and 213 retweets per tweet. Their content is well-received and often sparks discussions within their niche audience.

23,9

Durchschn. Likes/Tweet

5,3

Durchschn. Retweets/Tweet

77.368

Likes gesamt

17.005

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

12

75. Perzentil

6.319

Top Tweet

0,18

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

15,0%

Original

82,7%

Antworten

1,7%

Retweets

0,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

19,7%

Mit Links

1,1%

Mit #Tags

86,0%

Mit @Erwaenungen

20,2%

Mit Emojis

84

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#rifterswish (9) #1 (6) #2 (5) #newprofilepic (3) #3 (3) #4 (3) #5 (3) #ad (3) #11 (2) #nfts (2)

Meisterwaehnt

@monkeybabybiz (193) @degodsnft (119) @paliza (99) @y00tsnft (92) @frankdegods (89) @oogynft (86) @ghions_ (79) @monkedao (77) @madladsnft (75) @f_inn42 (74)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.239 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 487 (15%)
Antworten 2.678 (83%)
Retweets 54 (2%)
Zitat-Tweets 20 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.239 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Ravers' audience includes crypto enthusiasts, NFT collectors, and individuals interested in blockchain technology. Their followers are likely active in the Solana and gaming communities.

Good

Zielgruppenqualität

14,9%

Verdachtsindex

9,5%

Niedrige Qualität %

155

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

16,6%

Leere Bio

4,8%

<10 Tweets

22,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

104.942.215

Potenzielle Gesamtreichweite

155

Median Follower-Reichweite

631

75. Perzentil Reichweite

18,2%

>1K Follower

2,4%

>10K Follower

0,5%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert

12.550

Kombiniertes Engagement

9.236

Likes gesamt

3.314

Retweets gesamt

2.510

Durchschn. pro Tweet

Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 2.612 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

34,6%

Verifizierte Konten

13,1%

Hohe Autoritaet (>50K)

100,0%

Inaktive Konten

5,7%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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