Raymond Blanc
Chef Patron @lemanoir 🏡 Founder @brasserieblanc 🥘 Frenchman 🇫🇷 Papa 💙 TV Presenter 📺 New Book available now. Order via the link #SimplyRaymond 📚
464.476
Follower
1.240
Following
20.710
Tweets
250,4
Durchschn. Engagement
1.452
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @raymond_blanc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-02
- Verifizierung:No
- Standort:Great Milton, Oxfordshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:83,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:167,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 3,190 likes and 216 retweets. This suggests a strong and active community interested in his content.
83,4
Durchschn. Likes/Tweet
167,0
Durchschn. Retweets/Tweet
269.781
Likes gesamt
540.388
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
95
75. Perzentil
92.080
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,3%
Original
21,5%
Antworten
38,6%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
40,6%
Mit Links
28,2%
Mit #Tags
89,0%
Mit @Erwaenungen
27,1%
Mit Emojis
168
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes food enthusiasts, TV viewers, and followers of his personal journey. They are likely interested in culinary tips, family values, and cultural observations.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
32,8%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
11,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.437.351
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
164
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert256.509
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
256.509
Retweets gesamt
51.302
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: In 2018 people stepped up and showed up like never before. Keep it up in 2019. We’ve got a lot of work to do, and I’ll be…
RT @EmmanuelMacron: Notre-Dame de Paris en proie aux flammes. Émotion de toute une nation. Pensée pour tous les catholiques et pour tous le…
RT @NHSMillion: If everyone who is grateful for NHS staff right now followed and retweeted, we would reach a million by midnight. It will…
RT @freddie: However long I oversee @Arsenal for I will give everything I have to put smiles on faces again. We have a busy few weeks ahead…
RT @Arsenal: Club statement: COVID-19
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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