⁵𝓃𝒶𝓉𝒽𝒶𝓃𝒾𝑒𝓁 𝒿𝑜𝓈𝑒𝓅𝒽 𝒥𝓇™
WR @ The Unversity Of Miami 💚🧡 ➡️God First ➡️Canes Connection Athlete @canesconnection
12.171
Follower
607
Following
849
Tweets
238,9
Durchschn. Engagement
21
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rayraythaboy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-06-14
- Verifizierung:No
- Standort:Florida, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:795
- Durchschn. Likes/Tweet:123,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:115,5
- Analysierte Follower:11.256
Engagement-Analyse
Basierend auf 795 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active community around his content.
123,4
Durchschn. Likes/Tweet
115,5
Durchschn. Retweets/Tweet
98.093
Likes gesamt
91.795
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
7
Median Retweets
98
75. Perzentil
19.105
Top Tweet
19,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,9%
Original
19,6%
Antworten
39,0%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
77,6%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
75,8%
Mit @Erwaenungen
58,1%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 795 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 795 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.256 FollowernHis followers are likely fans of the University of Miami and interested in student-athlete stories, with a focus on sports and academics.
Good
Zielgruppenqualität
15,1%
Verdachtsindex
12,1%
Niedrige Qualität %
317
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,8%
Leere Bio
6,4%
<10 Tweets
31,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.459.769
Potenzielle Gesamtreichweite
317
Median Follower-Reichweite
1.045
75. Perzentil Reichweite
26,0%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 795 analysiert51.941
Kombiniertes Engagement
3.195
Likes gesamt
48.746
Retweets gesamt
10.388
Durchschn. pro Tweet
RT @obj: Why so serious! https://t.co/fx8mFmI2S1
RT @blackavenger23: Y’all remember the NFL Fantasy Files? Man I can’t wait for football! https://t.co/XvV30VkRij
RT @jerryjeudy: Stick & Move 👣 https://t.co/mADkNm93mF
RT @CFBTalkDaily: Is Jerry Jeudy the best receiver in college? https://t.co/oFe9MKDW54
Dream come true 💚🧡 Committed ‼️‼️ @unclelukereal1 @coach_cristobal @Coach_Gattis @dtrain2901 @miamiedison_fb @RolandSmithJr4 https://t.co/73HrAfD8wk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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