Raz Amir
Football journalist, Maccabi Tel Aviv news and opinions, La Liga & Serie A broadcaster and podcast announcer at @ONE_CO_IL
18.745
Follower
740
Following
38.048
Tweets
35,3
Durchschn. Engagement
66
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @razamir29 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-24
- Verifizierung:Yes
- Standort:ישראל
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:35,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,3
- Analysierte Follower:15.776
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsRazamir29's tweets receive a steady number of likes, indicating a loyal following. Retweets are relatively low, suggesting a more niche audience that engages through likes rather than sharing.
35,0
Durchschn. Likes/Tweet
0,3
Durchschn. Retweets/Tweet
17.520
Likes gesamt
152
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
1.197
Top Tweet
1,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,2%
Original
77,4%
Antworten
2,8%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
17,8%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
79,4%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.776 FollowernHis audience is primarily interested in Israeli football and European leagues like La Liga and Serie A. The content appeals to fans looking for news, analysis, and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
39,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,1%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.962.523
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert4.127
Kombiniertes Engagement
4.081
Likes gesamt
46
Retweets gesamt
825
Durchschn. pro Tweet
שרן ייני נבחר היום כשחקן הכדורגל ההוגן ביותר בישראל https://t.co/KALYkY1bq6
@M10 I’ve heard there’s a new cure for idiots like you. Get well soon mesut 🙏🙏
אין עוצמות כאלה https://t.co/ztbpIvnK15
מדובר באדם שחייב למלא לוטו עוד הערב https://t.co/DkEYPuE4DJ
נותן את הביצוע! @J_Nimrodi https://t.co/qVC8HEDMag
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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