Rebecca Gaia 🏳️⚧️
segundo bolsonaristas, sou financiada pelo PT | 📩 [email protected]
71.595
Follower
5.604
Following
128.925
Tweets
555,9
Durchschn. Engagement
130
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rbcgaia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:travesti
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.015
- Durchschn. Likes/Tweet:377,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:178,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.015 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is designed to provoke reactions and discussions.
377,7
Durchschn. Likes/Tweet
178,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.138.750
Likes gesamt
537.231
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
91
75. Perzentil
142.437
Top Tweet
7,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,0%
Original
69,8%
Antworten
12,4%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,0%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
75,2%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.015 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.015 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be politically engaged, likely in Brazil, with an interest in satire and social commentary. They are active in retweeting and liking content that sparks debate.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
17,8%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.818.009
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
250
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.015 analysiert399.506
Kombiniertes Engagement
372.845
Likes gesamt
26.661
Retweets gesamt
79.901
Durchschn. pro Tweet
NÃO É POSSÍVEL SER TÃO BURRA ASSIMMKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK MICHELLE CONFESSANDO QUE SÓ ELA VACINOU KKKKKKKKKK ENTREGOU O MARIDÃO VSF COMO PODEEEE https://t.co/Ko2Nn9RBk4
o povo falando que ela não sabe cozinhar e que vai ser pra empregada cozinhar...... ela literalmente GANHOU o masterchef e trabalha com isso.............. esse fogão é mt usado por quem trabalha com cozinha......... https://t.co/sVIg1E7Hss
nesse site só tem capetakkkkkkkkkkkkkkkkkkkk eu to passando MAAAAALLLLKKKKKKKKKKKKKKKKKKK https://t.co/hJsTeoWP2r
esse lance todo da base da virginia me lembra o episódio da juliette catando ela no pulokkkkkkkkkkkkkkkkkk https://t.co/bosUffatrg
o povo da farofa chocado que no dark room teve........................................... atenção.................... SEXO 😱😱😱😱
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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