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二子玉川 Beigetreten 2015-06-12 Analysedatum: 16. Dez 2025

139.188

Follower

386

Following

5.153

Tweets

1.849,0

Durchschn. Engagement

228

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Rcollection_PR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2015-06-12
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:二子玉川

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:965,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:883,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

The account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and often includes visual elements like collabs and illustrations.

965,7

Durchschn. Likes/Tweet

883,3

Durchschn. Retweets/Tweet

482.847

Likes gesamt

441.663

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

49

Median Likes

171

Median Retweets

1.254

75. Perzentil

45.819

Top Tweet

13,28

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

56,2%

Original

3,4%

Antworten

39,4%

Retweets

1,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

72,8%

Mit Links

79,6%

Mit #Tags

51,2%

Mit @Erwaenungen

66,8%

Mit Emojis

145

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

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Meisterwaehnt

@nijisanji_app (47) @nelkeonlineshop (25) @j_league (18) @higuchikaede (9) @846kizuq (9) @shizurin23 (8) @maimoto_k (6) @ram_ramcorp (6) @honmahimawari (6) @vamp_kuzu (5)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 281 (56%)
Antworten 17 (3%)
Retweets 197 (39%)
Zitat-Tweets 5 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is primarily interested in sports and anime collaborations. They are likely fans of the partnered teams and artists.

Good

Zielgruppenqualität

13,6%

Verdachtsindex

8,3%

Niedrige Qualität %

34

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

15,4%

Leere Bio

3,3%

<10 Tweets

8,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

11.345.175

Potenzielle Gesamtreichweite

34

Median Follower-Reichweite

141

75. Perzentil Reichweite

3,0%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

156.045

Kombiniertes Engagement

109.048

Likes gesamt

46.997

Retweets gesamt

31.209

Durchschn. pro Tweet

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2022-08-11
Retweets: 10.579 Likes: 35.240 Engagement: 45.819
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2022-08-12
Retweets: 7.867 Likes: 22.726 Engagement: 30.593
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2022-04-22
Retweets: 8.178 Likes: 20.294 Engagement: 28.472
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2022-04-26
Retweets: 13.977 Likes: 12.056 Engagement: 26.033
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2023-04-04
Retweets: 6.396 Likes: 18.732 Engagement: 25.128

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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