RCT - RC Toulon
Rugby Club Toulonnais #ParceQueToulon ⭐️⭐️⭐️ @RCT_English 🇬🇧 @fondationrct
210.745
Follower
706
Following
36.131
Tweets
67,4
Durchschn. Engagement
764
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RCTofficiel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-22
- Verifizierung:No
- Standort:Toulon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:60,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 1,077 likes and 143 retweets per tweet. The content tends to generate more likes than retweets.
60,4
Durchschn. Likes/Tweet
7,1
Durchschn. Retweets/Tweet
196.016
Likes gesamt
22.907
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
4
Median Retweets
73
75. Perzentil
2.985
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,3%
Original
2,6%
Antworten
2,2%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
58,1%
Mit Links
65,8%
Mit #Tags
46,1%
Mit @Erwaenungen
75,5%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of rugby fans, especially those interested in French rugby and the Toulonnais team. The content also appeals to sports enthusiasts looking for behind-the-scenes insights.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,4%
Verdachtsindex
53,3%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,1%
Leere Bio
55,8%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.901.683
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert9.118
Kombiniertes Engagement
8.226
Likes gesamt
892
Retweets gesamt
1.824
Durchschn. pro Tweet
2/2 ✅ @OM_Officiel 🤝 @RCTofficiel #TFCOM #RCTST https://t.co/tD0fTtI7Ef https://t.co/E2U4wZFZcI
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Pas besoin de légende quand elle est sur la photo 🔴⚫️ 𝐇𝐀𝐏𝐏𝐘 𝐁𝐈𝐑𝐓𝐇𝐃𝐀𝐘 @JonnyWilkinson 🎉 #AJamaisToulonnais https://t.co/fiyjiBZnZo
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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