Dan O'Dowd
Green Hills Software CEO and Founder of The Dawn Project. I am running a campaign to make computers safe for humanity and ban Tesla Full Self-Driving.
30.484
Follower
23
Following
2.699
Tweets
129,7
Durchschn. Engagement
163
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealDanODowd in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-05-30
- Verifizierung:Yes
- Standort:Santa Barbara, CA, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:24,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:104,8
- Analysierte Follower:29.233
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsRealDanODowd's tweets typically receive an average of 175 likes and 31 retweets, indicating a moderate level of engagement. His content often sparks discussion, particularly around Tesla's self-driving capabilities.
24,9
Durchschn. Likes/Tweet
104,8
Durchschn. Retweets/Tweet
12.451
Likes gesamt
52.386
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
40
75. Perzentil
48.720
Top Tweet
4,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,0%
Original
64,6%
Antworten
9,4%
Retweets
19,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
29,0%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
88,2%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.233 FollowernHis audience includes tech enthusiasts, safety advocates, and individuals concerned about the ethical and legal implications of autonomous driving. Followers are likely interested in cybersecurity, AI ethics, and regulatory policy.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
9,8%
<10 Tweets
25,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.604.498
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
462
75. Perzentil Reichweite
14,4%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert50.607
Kombiniertes Engagement
1.116
Likes gesamt
49.491
Retweets gesamt
10.121
Durchschn. pro Tweet
RT @iamharaldur: Hi again @elonmusk 👋 I hope you are well. I’m fine too. I’m thankful for your interest in my health. But since you me…
RT @williamlegate: Tesla owners & investors are finally organizing to sue Elon/Tesla for the "Full Self Driving" they paid nearly $10,000 f…
Sure, every time you get on a Boeing 787 or an Airbus A380 you bet your life on software that I wrote. https://t.co/h5irVKEd3E
This video put @Tesla Full Self-Driving through a DMV road test. It ran a Stop Sign within 10 seconds! An instructor would have immediately failed the applicant. Yet without FSD this driver got his license. FSD and human is worse than human only... https://t.co/servp4GNBV
I don’t make self driving software. But every time you get on a Boeing 787 or Airbus A380 you put your life in the hands of software I wrote. Zero failures in >10B miles flown. At least 1,000,000,000 times safer than FSD. https://t.co/aK6Mp1oKg3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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