Dylan Farrow
writer & advocate for survivors of sexual abuse; author of VEIL, now available from @WednesdayBooks everywhere books are sold! PR [email protected]
59.393
Follower
89
Following
417
Tweets
1.092,9
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealDylanFarrow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-10-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:417
- Durchschn. Likes/Tweet:846,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:246,4
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 417 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The support she receives through direct messages highlights the personal connection she has with her followers.
846,4
Durchschn. Likes/Tweet
246,4
Durchschn. Retweets/Tweet
352.964
Likes gesamt
102.765
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
36
Median Retweets
516
75. Perzentil
41.361
Top Tweet
18,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,6%
Original
26,6%
Antworten
35,3%
Retweets
16,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
69,1%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
70,5%
Mit @Erwaenungen
14,9%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 417 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 417 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHer audience primarily consists of supporters and survivors of sexual abuse who are interested in her advocacy work. Many followers engage with her content through likes and retweets.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
9,5%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.998.831
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
406
75. Perzentil Reichweite
13,1%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 417 analysiert141.865
Kombiniertes Engagement
124.389
Likes gesamt
17.476
Retweets gesamt
28.373
Durchschn. pro Tweet
To everyone that has reached out to me in my DMs, the support is overwhelming. Please know that to every survivor messaging me I am reading everything and know that I believe your stories too. Thank you for making me feel less alone and I’m glad I can do the same for you.
My statement on New York Magazine: https://t.co/xml6pdaZqb
To have my truth finally acknowledged by so many of you means the world to me. Thank you all for listening to my family’s story over the past month. Never stop believing survivors. Visit the link for resources #AllenVFarrow https://t.co/yptx8Jq2Ox
It’s #GoldenGlobes Sunday. Four years ago, at the Globes in 2014, Woody Allen was awarded the Cecil B. DeMille award for lifetime achievement. Four years ago I decided enough was enough and wrote an open letter detailing the abuse I sustained at the hands of Woody Allen. /1
Regarding tonight’s episode of #AllenVFarrow: https://t.co/RgYIRK4Kt8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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