Femi Fani-Kayode
Lover of God, Servant of truth, Fmr. Minister of Aviation of Nigeria, Fmr. Minister of Culture & Tourism of Nigeria, Sadaukin Shinkafi, Wakilin Doka Potiskum
1.354.338
Follower
169
Following
32.384
Tweets
563,4
Durchschn. Engagement
637
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @realFFK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:231,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:332,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often generates debate and discussion.
231,4
Durchschn. Likes/Tweet
332,0
Durchschn. Retweets/Tweet
746.365
Likes gesamt
1.071.134
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
16
Median Retweets
271
75. Perzentil
148.323
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
39,8%
Original
50,7%
Antworten
9,5%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
60,4%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
17,8%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in Nigerian politics and public affairs. The audience appears to be engaged with social media and current events.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
45,0%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,3%
Leere Bio
51,8%
<10 Tweets
1,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.976.989
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert361.500
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
361.500
Retweets gesamt
72.300
Durchschn. pro Tweet
RT @OzraeliAvi: This video has now been BANNED on Facebook, Instagram and YouTube. The WEF wants it scrubbed, and their lackeys are happy…
RT @elonmusk: I made an offer https://t.co/VvreuPMeLu
RT @AndersonAfDMdEP: 🇨🇦🇬🇧|Yesterday, Canada's Prime Minister @JustinTrudeau visited the #EU Parliament to give a speech. I took the opport…
RT @TansuYegen: This puppy was adopted from a kennel and this was his reaction to his new family https://t.co/QrKSLY0sUb
RT @elonmusk: I miss them https://t.co/nTZkFM1D3k
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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