Jason “Storm Chaser” Nelson
Husband, Father of Four Storms, US Marine, Retired Soldier, 2x Prom Attendee, Man who saw something wrong & did something right, COO @ Prepper All-Naturals
104.566
Follower
4.851
Following
71.740
Tweets
366,2
Durchschn. Engagement
183
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealJasonNelson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:China Spring, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:589
- Durchschn. Likes/Tweet:116,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:249,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 589 TweetsHis tweets receive an average of 1,248 likes and 453 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and discussed, suggesting a strong community interaction.
116,3
Durchschn. Likes/Tweet
249,9
Durchschn. Retweets/Tweet
68.506
Likes gesamt
147.197
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
180
75. Perzentil
23.488
Top Tweet
3,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,6%
Original
71,0%
Antworten
5,6%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
17,7%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
75,2%
Mit @Erwaenungen
30,1%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 589 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 589 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in politics, health, and preparedness. They may be seeking alternative viewpoints and in-depth analysis on current events.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualität %
273
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,9%
Leere Bio
8,1%
<10 Tweets
35,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
90.096.782
Potenzielle Gesamtreichweite
273
Median Follower-Reichweite
1.041
75. Perzentil Reichweite
25,8%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 589 analysiert76.753
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
76.753
Retweets gesamt
15.351
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Starting April 15th, only verified accounts will be eligible to be in For You recommendations. The is the only realistic way…
RT @elonmusk: Wait for it …
RT @libsoftiktok: BREAKING: I served @AOC with an ethics complaint after she lied about me in a committee hearing. AOC wasn’t in her office…
RT @libsoftiktok: Trans activist goes on unhinged rant calling on trans people in Tennessee to fight. “Beat them, hurt them.” @FBI https://…
RT @Plandemic3Movie: I’m often asked, “how did you know the pandemic was a scam so early on?” My answer, “they warned us.” In October of…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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