Jeff Ross
“Bumping Mics” “Historical Roasts” “Jeff Ross Roasts Criminals” Alopecia advocacy: https://lamag.com/opinion/and-the-oscar-goes-to-alopecia/
844.726
Follower
2.354
Following
14.578
Tweets
490,7
Durchschn. Engagement
5.904
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @realjeffreyross in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-13
- Verifizierung:No
- Standort:HOME
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:156,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:333,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account has a high average engagement rate, with tweets receiving thousands of likes and retweets on average. This indicates a strong and active community of followers.
156,9
Durchschn. Likes/Tweet
333,8
Durchschn. Retweets/Tweet
501.393
Likes gesamt
1.066.469
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
7
Median Retweets
176
75. Perzentil
135.729
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,1%
Original
0,1%
Antworten
43,7%
Retweets
21,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
58,0%
Mit Links
30,0%
Mit #Tags
65,6%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his comedy, political observers, and those interested in celebrity news. The verified status suggests a broader reach and credibility among his followers.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
32,9%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,2%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.128.206
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert403.094
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
403.094
Retweets gesamt
80.619
Durchschn. pro Tweet
RT @HamillHimself: That debate was the worst thing I've ever seen & I was in The Star Wars Holiday Special.
RT @AlexEdelman: How come every cop is outfitted like an Avenger but health care professionals are out there fighting COVID wearing barrels…
RT @marcusdipaola: Rescued six dogs in Leland, NC, after the owner LEFT THEM locked in an outdoor cage that filled with flood water that wa…
RT @MeredithFrost: Marvin Gaye’s isolated vocals for “I Heard It Through The Grapevine." Simply incredible. https://t.co/ztG6l3lM2U https:/…
RT @JewdyGold: BREAKING: Dr. Anthony Fauci has tested positive for Itolduso-19.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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