John Dough
Trader • Crypto #Bitcoin Content Creator • https://www.youtube.com/c/CurrencyCom • @JohnDoughShow Crypto • Tech • Lifestyle https://www.youtube.com/c/JohnDoughShow
113.354
Follower
2.221
Following
18.660
Tweets
115,3
Durchschn. Engagement
364
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealJohnDough in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-14
- Verifizierung:No
- Standort:Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:12,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:103,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 964 likes and 281 retweets. He often uses incentives like giveaways to boost interaction.
12,1
Durchschn. Likes/Tweet
103,1
Durchschn. Retweets/Tweet
39.017
Likes gesamt
331.382
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
131.037
Top Tweet
1,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,5%
Original
51,0%
Antworten
10,1%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
32,6%
Mit Links
14,3%
Mit #Tags
70,1%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience is primarily interested in cryptocurrency, trading, and financial independence. They are likely active on social media and engaged with crypto-related news and promotions.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
14,3%
Niedrige Qualität %
153
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,1%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
24,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
67.316.782
Potenzielle Gesamtreichweite
153
Median Follower-Reichweite
659
75. Perzentil Reichweite
19,8%
>1K Follower
5,4%
>10K Follower
2,0%
>50K Follower
1,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert268.294
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
268.294
Retweets gesamt
53.659
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: ur welcome https://t.co/e2KF57KLxb
RT @MarvelStudios: “Show them who we are.” Watch the brand-new trailer for Marvel Studios’ Black Panther: #WakandaForever, only in theaters November 11. Get tickets now: https://t.co/XGLcVknhzs https://t.co/VZC5x1zern
RT @wojespn: The Lakers and Wizards have agreed on the trade for Russell Westbrook, sources tell ESPN.
RT @cz_binance: #BinanceSmartChain Just retweet please. Don’t ask why.
RT @DrEliDavid: Covid is a deadly pandemic. It killed science, logic, evidence-based medicine, and common sense ⚰️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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