Kevin Palmer 💙
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78.680
Follower
911
Following
43.145
Tweets
259,7
Durchschn. Engagement
526
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealKevinPalmer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Dublin & London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:201,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsKevin Palmer's tweets typically receive high engagement, with an average of 25,880 likes and 3,577 retweets per post. This indicates a highly interactive and interested audience.
201,6
Durchschn. Likes/Tweet
58,1
Durchschn. Retweets/Tweet
655.179
Likes gesamt
188.776
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
2
Median Retweets
78
75. Perzentil
105.393
Top Tweet
3,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,9%
Original
16,7%
Antworten
10,7%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
72,1%
Mit Links
62,6%
Mit #Tags
47,4%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports, media, and entertainment, with a focus on football and related topics. The audience seems to appreciate both humor and in-depth analysis.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
25,1%
Niedrige Qualität %
94
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
13,6%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.188.761
Potenzielle Gesamtreichweite
94
Median Follower-Reichweite
276
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert234.772
Kombiniertes Engagement
172.994
Likes gesamt
61.778
Retweets gesamt
46.954
Durchschn. pro Tweet
Thierry Henry losing his cool here over a devious little joke makes for glorious TV 🤣 https://t.co/Eo3JyCQQod
Not often you see a player being this honest about a dreadful referee https://t.co/KWB6mq6GRF
RT @alanshearer: I have informed the BBC that I won’t be appearing on MOTD tomorrow night.
Pretty scathing stuff here from Michael Owen on Solskjaer and Manchester United #MUFC https://t.co/rqpWa7KtYZ
An amazing statement from Damien Duff? In reality, everyone agrees with him #Messi𓃵 https://t.co/tV1uuiAtxm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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