Lady Frost
.ICE.COLD.KILLER. Professional Wrestler / Queen of Murder Gymnastics / For booking inquiries • [email protected]
61.629
Follower
1.781
Following
24.832
Tweets
217,7
Durchschn. Engagement
157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealLadyFrost in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:91,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:125,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement highlights her influence and relevance within the wrestling community.
91,9
Durchschn. Likes/Tweet
125,8
Durchschn. Retweets/Tweet
297.124
Likes gesamt
406.598
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
54
75. Perzentil
310.831
Top Tweet
3,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,7%
Original
62,0%
Antworten
14,9%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
36,6%
Mit Links
8,0%
Mit #Tags
80,3%
Mit @Erwaenungen
40,6%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes wrestling fans and followers interested in her career and personal life. The engagement suggests a mix of support and interest in her content.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
26,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.635.558
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
232
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert374.621
Kombiniertes Engagement
14.901
Likes gesamt
359.720
Retweets gesamt
74.924
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
RT @theemoneyplug: If you have an Amazon package delivered starting 7 December, go to your Alexa and say, “Alexa, thank my driver.” They get a $5 bonus, at no cost to you!
There’s a lot of negative wrestling news that flies around, so I want share some positivity. Saturday night, Wardlow saw a little girl crying. Her mom couldn’t afford to buy her my Slam Buddy. So, he walked over to me, bought one, and gave it to that little girl. 🥹
RT @RealKevinNash: I never ask for anything. But I'm asking anyone that is willing to subscribe to my podcast "Kliq This". My son passed away 6 weeks ago and he wanted to 100k subscribers so he could get a plaque from YouTube. I wa nt to put it next to his urn. Thank you
I JUST ORDERED A POOL. 😏 https://t.co/C4qLB6VmdR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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