Loh Kean Yew
Official Account | 1997 | 🇸🇬🏸 | SEA Games 🥉x4🥈 | 2021 World Champ 🥇 | Olympic 2021 | Best world rank: 3 | Li-Ning | Singapore Airlines
77.528
Follower
18
Following
320
Tweets
2.967,0
Durchschn. Engagement
170
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @reallohkeanyew in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Singapore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:307
- Durchschn. Likes/Tweet:2.674,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:292,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 307 TweetsThe account has high engagement with an average of 21,509 likes and 3,016 retweets per tweet. The use of emojis and hashtags enhances interaction and visibility.
2.674,5
Durchschn. Likes/Tweet
292,6
Durchschn. Retweets/Tweet
821.062
Likes gesamt
89.822
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.052
Median Likes
71
Median Retweets
3.711
75. Perzentil
56.558
Top Tweet
38,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,1%
Original
28,7%
Antworten
7,2%
Retweets
10,1%
Zitate
0,0%
Threads
4,2%
Mit Medien
77,9%
Mit Links
12,4%
Mit #Tags
42,7%
Mit @Erwaenungen
78,8%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 307 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 307 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience consists of sports fans, particularly badminton enthusiasts, and supporters from Singapore and beyond. The content resonates with fans who appreciate personal and emotional connections.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
38,0%
<10 Tweets
1,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.429.353
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 307 analysiert157.854
Kombiniertes Engagement
136.637
Likes gesamt
21.217
Retweets gesamt
31.571
Durchschn. pro Tweet
Ea ea ea ea ea ea ea ea ea Terima kasih atas dukungannya! Terima kasih Istora 🙏🏻 Kalian memang supporter yang beda 🔥🔥🤘🏻🤘🏻🔥🤘🏻🤘🏻🔥🤘🏻🤘🏻 https://t.co/7RBjxKuXrR
Udah kalah, udah habis. Kali ini udah gk bisa ea ea ea lagi. Terima kasih semua atas dukungannya 🙏🏻 terima kasih semua buat atmosphere di Istora hebat bangat 🔥 https://t.co/bYzUtYlUGp
We will only be friends again IF AND ONLY IF Ginting belanja saya makan 🤪🤪 Bercanda aja… santai okeh https://t.co/l3IHPJ7BOJ
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Big congratulations to @sinisukaanthony ! Good luck for tomorrow 💪🏻💪🏻 Hari ini mau mengalahkan dia memang susah kerana hari ini dia on fire 🔥🔥🥲 Udah coba yang terbaik tapi gk bisa perform. Terimaa Kasih semua atas dukungannya 🙏🏻😊 https://t.co/MCko1L7TzP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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