SCOTT MASLEN
Official & Genuine Scott Maslen Twitter: Updated by Scott himself...but I do dictate to my wife sometimes! And have Obsessive Carp Disorder
237.240
Follower
38.919
Following
4.901
Tweets
81,1
Durchschn. Engagement
295
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealScottMaslen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-13
- Verifizierung:No
- Standort:London, Everywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.100
- Durchschn. Likes/Tweet:58,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.100 TweetsScott's tweets typically receive high engagement, with an average of 3,966 likes and 475 retweets per post. His content resonates well with his followers, encouraging interaction and emotional responses.
58,4
Durchschn. Likes/Tweet
22,7
Durchschn. Retweets/Tweet
180.983
Likes gesamt
70.447
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
9.144
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,6%
Original
37,9%
Antworten
43,5%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
25,9%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
86,9%
Mit @Erwaenungen
29,8%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.100 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.100 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting career, particularly from EastEnders, as well as followers interested in his personal life and humor. The audience is largely engaged and supportive.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
21,1%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.560.592
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.100 analysiert30.935
Kombiniertes Engagement
20.234
Likes gesamt
10.701
Retweets gesamt
6.187
Durchschn. pro Tweet
RT @official_bottom: Happy birthday, (wherever you are out in the stars), to this beautiful bastard. You will always be missed. Thanks for…
I told you catering weren’t right 🤣Happy Friday love ya ❤️🥳❤️🌈😍 https://t.co/XjLjNmT8s9
End of an era! #ronnieandroxy loved working with @sam_womack and @OfficialRita #eastenders #sadtimes thanks for all the tweets!
I’m officially half a century old!! 50!? Thanks John Wright for my amazing #carp #fishcake https://t.co/W8T9NBXYzu
Is it me or is this referee slightly biased towards the French?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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