Sohail Ahmed
In the age where everybody’s an actor,it is better to say I’m Azizi...
100.516
Follower
100
Following
482
Tweets
1.796,8
Durchschn. Engagement
28
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @realsohailahmed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:373
- Durchschn. Likes/Tweet:1.566,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:230,5
- Analysierte Follower:10.995
Engagement-Analyse
Basierend auf 373 TweetsSohail Ahmed's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content resonates well with followers, particularly on political and security-related topics.
1.566,4
Durchschn. Likes/Tweet
230,5
Durchschn. Retweets/Tweet
584.254
Likes gesamt
85.970
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
149
Median Likes
7
Median Retweets
1.254
75. Perzentil
57.944
Top Tweet
17,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
45,6%
Original
52,8%
Antworten
1,3%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
15,8%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
54,4%
Mit @Erwaenungen
33,0%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 373 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 373 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.995 FollowernThe audience appears to be interested in politics and social commentary, likely from Pakistan or the broader South Asian region. They are active and engaged, showing interest in current affairs and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,7%
Leere Bio
17,5%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.455.281
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 373 analysiert179.079
Kombiniertes Engagement
146.390
Likes gesamt
32.689
Retweets gesamt
35.816
Durchschn. pro Tweet
آج عمران خان کے گھر کا دروازہ توڑنے والوں نے اپنے گھروں کے دروازے بھی غیر محفوظ کر لئے ہیں 🥱🥱🥱
عمران خان سے سیکورٹی فورس ہٹانا انتہائی گھٹیا حرکت ہے، وہ بحرحال پاکستان کے ایک اہم لیڈر ہیں، یہاں تو کئی للّو پنجو ساتھ پولیس لئے پھرتے ہیں
ڈی ایچ اے فیز 2 سے پکڑے جانے والے چیتے کا بیان حلفی۔ میں مسمی چیتا ولد بڑا چیتا سکنہ کہوٹہ جنگلات اپنے پورے ہوش و حواس اور بغیر کسی دباؤ کے یہ بیان دیتا ہوں کہ فدوی ایک سویلین چیتا ہے اور فدوی کا کسی ریٹائرڈ یا حاضر سروس فوجی افسر سے کوئی تعلق نہ ہے۔ 😜😜😜
“بابا جی آپ اس جہان کی طرح اگلے جہان میں بھی با کمال ہوں گے انشاءاللہ” https://t.co/0JQ1cD9hXt
ڈار صاحب لوگ آپ کو 35 روپے کے پیچھے بُرا بھلا کہہ رہے ہیں، یہ غریب لوگ ہوتے ہی غلط ہیں، آپ چھوڑیں ان کو، واپس لندن چلے جائیں پلیزززززززززز 😩😩😩
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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