14.395
Follower
968
Following
4.835
Tweets
549,1
Durchschn. Engagement
72
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @realspillneil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-07-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:76,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:472,5
- Analysierte Follower:14.527
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsRealspillneil's tweets receive an average of 2,581 likes and 205 retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often sparks discussion.
76,6
Durchschn. Likes/Tweet
472,5
Durchschn. Retweets/Tweet
246.426
Likes gesamt
1.519.504
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
105
75. Perzentil
147.535
Top Tweet
38,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,7%
Original
25,2%
Antworten
18,8%
Retweets
13,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
26,2%
Mit Links
6,9%
Mit #Tags
48,3%
Mit @Erwaenungen
42,4%
Mit Emojis
57
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.527 FollowernThe audience likely includes individuals interested in personal development, sports, and motivational content. They may be fans of the user's journey and achievements.
Good
Zielgruppenqualität
17,2%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,1%
Leere Bio
10,4%
<10 Tweets
16,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.620.706
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
410
75. Perzentil Reichweite
11,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert409.764
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
409.764
Retweets gesamt
81.953
Durchschn. pro Tweet
RT @RalphieRozay: RT for good luck. IGNORE for 3yrs of financial ruin https://t.co/Ec4tGFRhdu
RT @gucci1017: Be a blessing to someone
RT @itskerrii: I am human
RT @BleacherReport: LeBron James has agreed to a 4-year $154M deal with the Lakers, per @KlutchSports https://t.co/a4L893iSfA
RT @blvckbarbiie_: SINCE NOBODY SEES THIC PICTURE OF MY COUSIN THAT I HAVE POSTED A MILLION TIMES I WILL POST IT A MILLION MORE TIMEs ! SHE IS STILL MISSING AND NOW ITS GETTING REAL SERIOUS 🚨🚨🚨 https://t.co/BiTEMFR5KU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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