Susan Peters-D
Multiple Award Winning Actress| The Duchess|Singer|Producer |UN Amb|Sports Talent Consultant Suez Place|Founder Benue Pikin | Management [email protected]
127.511
Follower
6.090
Following
34.517
Tweets
471,2
Durchschn. Engagement
191
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealSusanPeters in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 6.4284877,3.4132715
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:2,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:469,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsHer tweets typically receive an average of 67 likes and 43 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content often includes personal messages and endorsements, which resonate well with her followers.
2,1
Durchschn. Likes/Tweet
469,0
Durchschn. Retweets/Tweet
6.925
Likes gesamt
1.510.796
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
66.928
Top Tweet
3,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,3%
Original
1,9%
Antworten
26,6%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
70,5%
Mit Links
33,9%
Mit #Tags
40,1%
Mit @Erwaenungen
41,4%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her acting and music career, as well as individuals interested in her humanitarian work and business ventures. The audience is likely to be engaged with entertainment, social causes, and celebrity culture.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,0%
Leere Bio
27,6%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.377.711
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
144
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert289.789
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
289.789
Retweets gesamt
57.958
Durchschn. pro Tweet
RT @girlsreallyrule: While Italy is on quarantine, the Italian Air Force flies a single jet, representing the virus, to meet other jets tha…
RT @ErinBrockovich: The President has not been silenced. He has a press room right in his house. He’s more than welcome to step up to the p…
RT @GenevieveNnaji1: Killing civilians to prove your point or ours??! ! Make it make sense!!’ Failed Nigerian government!!! #EndSARS #EndPo…
RT @mo0nmama: I just found out that if you text ‘HOME’ to 741741 when you are feeling depressed or suicidal, a crisis counselor will text y…
RT @LordAshcroft: Please retweet if you believe I'm right in despising people who have fun doing this... https://t.co/6CugY7c1eR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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