Real Zaragoza 🦁
⚽️ Cuenta oficial del Real Zaragoza 💙🤍 Categorías inferiores @RZcantera 🇯🇵 レアルサラゴサ @RealZaragoza_jp 🎮 @RZ_eSports
325.742
Follower
109
Following
87.471
Tweets
109,6
Durchschn. Engagement
1.527
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealZaragoza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-01
- Verifizierung:No
- Standort:Zaragoza
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:99,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account shows moderate engagement with a balanced mix of likes and retweets. The top tweets often include significant club announcements, which likely drive higher interaction.
99,0
Durchschn. Likes/Tweet
10,7
Durchschn. Retweets/Tweet
321.669
Likes gesamt
34.690
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
55
Median Likes
4
Median Retweets
110
75. Perzentil
3.060
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,3%
Original
4,9%
Antworten
2,7%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
79,9%
Mit Links
62,4%
Mit #Tags
25,0%
Mit @Erwaenungen
72,3%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of football fans, especially those interested in Real Zaragoza and its youth development. The account also targets Spanish and Japanese audiences due to its bilingual presence.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
39,3%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
43,3%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.690.333
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert13.799
Kombiniertes Engagement
11.651
Likes gesamt
2.148
Retweets gesamt
2.760
Durchschn. pro Tweet
El Real Zaragoza inicia una reestructuración en su parcela deportiva finalizando la vinculación contractual con Miguel Torrecilla y Juan Carlos Carcedo
Fran Escribá, nuevo entrenador del RealZaragoza. https://t.co/0vcWPU4Mdm #BienvenidoFran 💙🤍 #DefendiendoAlLeón 🦁 https://t.co/wnNhiNPojf
Tomás Alarcón, nuevo jugador del Real Zaragoza 💙🤍 #BienvenidoTomás #DefendiendoAlLeón 🦁 https://t.co/D07jXm1NhO
BAILA BEBÉ BAILA 🕺🏽 https://t.co/F51rm5oixP
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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