Reed Alexander
Correspondent at @businessinsider covering the business of Hollywood ▪ Professor @miamijournalism ▪ Signal: 561-247-5758 📞 Formerly CNN, Dow Jones 📡 @icarly
123.532
Follower
11.411
Following
33.831
Tweets
38,1
Durchschn. Engagement
762
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @reedalexander in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:8,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets typically receive around 383 likes and 60 retweets on average, indicating a moderate level of audience interaction. His content often includes endorsements and highlights from TV shows.
8,9
Durchschn. Likes/Tweet
29,1
Durchschn. Retweets/Tweet
28.917
Likes gesamt
94.177
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
34.143
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,1%
Original
33,0%
Antworten
21,4%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
47,9%
Mit Links
32,3%
Mit #Tags
75,3%
Mit @Erwaenungen
28,3%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes entertainment industry professionals, media consumers, and journalism students. They are likely interested in business trends, celebrity culture, and media coverage.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,4%
Leere Bio
25,1%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
181.939.901
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
218
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert51.671
Kombiniertes Engagement
5.130
Likes gesamt
46.541
Retweets gesamt
10.334
Durchschn. pro Tweet
RT @KensingtonRoyal: The Prince of Wales has announced the engagement of Prince Harry and Ms. Meghan Markle. https://t.co/rtlAnFCWTf
Wow. Nevel is really having a moment. #iCancelNevel https://t.co/J2ElLGUNub
RT @vicenews: Help us get the word out about our detained colleagues in Turkey. Share #freevicenewsstaff http://t.co/Od1XhrPVPl http://t.co…
RT @BBCBreaking: Three party leaders Ed Miliband, Nick Clegg & Nigel Farage all resign within an hour http://t.co/jpy6wse1Rp #GE2015 http:/…
RT @BBCBreaking: UKIP's Nigel Farage fails to become MP for Thanet South, beaten by Conservatives http://t.co/jpy6wse1Rp #GE2015 http://t.c…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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