Reed Timmer, PhD
Extreme meteorologist, inventor and storm chaser intercepting the most powerful storms on the planet. I'm driven to push the science and its education forward.
701.577
Follower
25.010
Following
98.298
Tweets
262,4
Durchschn. Engagement
5.757
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ReedTimmerAccu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Golden, CO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:197,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTimmer's tweets typically receive high engagement, with an average of 5,103 likes and 1,118 retweets per post. His content often sparks discussions and shares about weather patterns and storm-chasing.
197,5
Durchschn. Likes/Tweet
64,9
Durchschn. Retweets/Tweet
641.556
Likes gesamt
210.970
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
2
Median Retweets
273
75. Perzentil
37.920
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,7%
Original
54,1%
Antworten
13,3%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
34,3%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
72,9%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely weather enthusiasts, storm chasers, and science learners interested in extreme weather events. The audience also includes media outlets and educational platforms seeking expert insights.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
38,6%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
32,8%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.381.158
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert94.584
Kombiniertes Engagement
20.635
Likes gesamt
73.949
Retweets gesamt
18.917
Durchschn. pro Tweet
RT @MarkWoodleyTV: This is what you get when you ask the sports guy to come in to cover a blizzard in the morning show. https://t.co/h0RL9t…
RT @_B___S: This man was forced to give his dog to the Humane Society due to undergoing lengthy hospital stay. This nurse found out and imm…
I am very concerned about the overall pattern for tornado outbreaks this early spring as we finish March and into April. Long-range models show a pattern we see every 10 years or so - massive high amplitude storm system after storm system. Time is now to mentally and physically…
Hey @Discovery let’s bring back Storm Chasers. There are a lot of knock off series out there. Only Team Dominator can do this right. Let’s do this.
Peak #blizzard Downtown Buffalo as lake effect plume has solidified again. Bigtime winds. Deadly conditions https://t.co/ohmML5aPED
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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