Reggie Barlow
I'm Reggie Barlow. 8 Yr NFL WR. Super Bowl Champion (Buccaneers) SWAC Hall of Fame
29.945
Follower
1.232
Following
54.150
Tweets
135,9
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @reggiebarlow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:293
- Durchschn. Likes/Tweet:32,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:103,1
- Analysierte Follower:30.201
Engagement-Analyse
Basierend auf 293 TweetsHis tweets typically receive around 372 likes and 45 retweets on average, showing moderate engagement. The content often includes gratitude and community interaction, which likely drives this level of engagement.
32,8
Durchschn. Likes/Tweet
103,1
Durchschn. Retweets/Tweet
9.611
Likes gesamt
30.222
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
75
75. Perzentil
10.970
Top Tweet
4,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,4%
Original
15,0%
Antworten
53,2%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,5%
Mit Links
36,9%
Mit #Tags
69,3%
Mit @Erwaenungen
30,4%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 293 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 293 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 30.201 FollowernHis audience includes football fans, especially those interested in the XFL and DC sports culture. They also seem to appreciate his personal and family-oriented content.
Good
Zielgruppenqualität
12,2%
Verdachtsindex
6,6%
Niedrige Qualität %
282
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
11,1%
Leere Bio
5,0%
<10 Tweets
28,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.875.129
Potenzielle Gesamtreichweite
282
Median Follower-Reichweite
633
75. Perzentil Reichweite
15,9%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 293 analysiert23.664
Kombiniertes Engagement
1.248
Likes gesamt
22.416
Retweets gesamt
4.733
Durchschn. pro Tweet
RT @NFL_Memes: This Best Buy has a better defense than your favorite NFL team https://t.co/pBlilzeAj9
RT @XFL2023: WE ARE DEALING WITH AN ALL-TIME BEER SNAKE FOLKS. THIS IS WHAT LEGENDS ARE MADE OF. THIS IS THE XFL. https://t.co/UYrDS7ut1I
I’m so excited to be the Head Coach of the DC XFL team! DC has such a rich tradition in sports. We can’t wait to engage our fans and supporters there. I’m humbled! I just have one question for you!! You like 🏈? Let’s go DC!! https://t.co/jBpHigzEbx
RT @USUFootball: #MentalHealthMatters @chbanderson 's Story 💚 https://t.co/CpIJHMyF1S
RT @XFLDefenders: That's a W #DefendDC | #XFL2023 https://t.co/RlTzc5BU1s
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.