Regina Blandón
Actriz mexicana, buena onda. Ravenclaw. // https://www.facebook.com/unsupportedbrowser // https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
702.177
Follower
2.680
Following
28.674
Tweets
455,6
Durchschn. Engagement
551
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ReginaBlandon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:249,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:206,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHer tweets typically receive an average of 15,358 likes and 1,826 retweets, showing strong audience interaction. She maintains a high level of engagement through a mix of personal and political content.
249,6
Durchschn. Likes/Tweet
206,0
Durchschn. Retweets/Tweet
809.162
Likes gesamt
667.858
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
3
Median Retweets
145
75. Perzentil
81.315
Top Tweet
0,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
15,1%
Original
7,2%
Antworten
31,7%
Retweets
46,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
68,1%
Mit Links
18,5%
Mit #Tags
45,6%
Mit @Erwaenungen
36,1%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her acting career and followers interested in political discourse. She also attracts attention through personal milestones and public statements.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
41,5%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
41,3%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.208.054
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert261.617
Kombiniertes Engagement
169.855
Likes gesamt
91.762
Retweets gesamt
52.323
Durchschn. pro Tweet
Claro que no. Bibi siempre investiga, lee, se informa… Una persona “pro-vida” no es alguien que, creo yo, investigue, lea o se informe lo suficiente como para ver que legalizar el aborto es un tema de salud pública y de tener el derecho a decidir, no de creencias personales. http
Ufff, llorando, mana jajajaja. 💚💚💚💚 https://t.co/W0Lx6YGZXq
#NingunAgresorEnElPoder #ningunvioladorseragobernador @lopezobrador_ @PartidoMorenaMx https://t.co/Tn9xGcWViN
RT @itsmrdoodle: I doodled my house https://t.co/hHhNvqKPqa
RT @briantylercohen: Watch this. Trust me. https://t.co/mqm6hKdXo6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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