Région Bretagne
Compte officiel Twitter de la Région Bretagne | ◼️ Facebook : Région Bretagne | ◼️ Instagram : region.bretagne | ◼️ LinkedIn : Région Bretagne
115.501
Follower
573
Following
11.327
Tweets
25,6
Durchschn. Engagement
1.052
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @regionbretagne in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-25
- Verifizierung:Yes
- Standort:Bretagne / Breizh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:10,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 308 likes and 171 retweets per tweet. It leverages trending topics and local events to boost interaction.
10,4
Durchschn. Likes/Tweet
15,2
Durchschn. Retweets/Tweet
33.395
Likes gesamt
48.564
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
5
Median Retweets
22
75. Perzentil
16.898
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,2%
Original
10,8%
Antworten
32,3%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,8%
Mit Medien
93,5%
Mit Links
76,7%
Mit #Tags
55,7%
Mit @Erwaenungen
80,2%
Mit Emojis
250
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of residents of Brittany and interested parties in regional politics and events. It also includes international followers due to its coverage of global issues like the Ukraine crisis.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
50,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,4%
Leere Bio
51,7%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.096.598
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
45
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert20.849
Kombiniertes Engagement
830
Likes gesamt
20.019
Retweets gesamt
4.170
Durchschn. pro Tweet
RT @Thom_astro: Parfois une silhouette familière se dessine à l’horizon alors que nous tournons autour de la terre… vous avez dit hexagone ? #screensaver https://t.co/YgQzX9ljkC https://t.co/ChiYewP5s6
RT @3hitcombo: Triste nouvelle, Nous avons été victimes de vol dans un entrepôt, si jamais vous voyez les bornes en photos ci-dessous quelque part en vente sachez qu'elles appartiennent à l'association😔 Merci de nous contacter et de relayer ce message afin que nous puissions les
RT @emojibzh: Bretonnes, Bretons, amoureux de la Bretagne : fêtons ensemble la #Bretagne jusqu’au 19 mai ! Pendant 10 jours, tweetons massivement #EmojiBZH ! (@Unicode 👋😘) #Eurovision ℹ️ https://t.co/sUC8svoT9j https://t.co/23vWqmpnMD
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🇺🇦 La Région Bretagne solidaire du peuple ukrainien. Le drapeau de l’#Ukraine prend place devant l’hémicycle régional à #Rennes 🇺🇦 https://t.co/pJNPWvaCja
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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