Film School Rejects
Est. 2006. A pop culture blog still written by humans. Inquiries: [email protected]
116.465
Follower
5.457
Following
124.769
Tweets
26,4
Durchschn. Engagement
2.363
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rejectnation in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-07-21
- Verifizierung:No
- Standort:Austin, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:11,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 475 likes and 76 retweets per tweet. The content often sparks discussion and shares personal perspectives.
11,6
Durchschn. Likes/Tweet
14,8
Durchschn. Retweets/Tweet
37.586
Likes gesamt
48.073
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
21.937
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,0%
Original
0,5%
Antworten
2,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
99,5%
Mit Links
11,5%
Mit #Tags
25,5%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in film, pop culture, and unique cinematic experiences. They appreciate in-depth analysis and recommendations for niche genres.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
22,8%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,2%
Leere Bio
20,9%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.690.947
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
218
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert40.666
Kombiniertes Engagement
888
Likes gesamt
39.778
Retweets gesamt
8.133
Durchschn. pro Tweet
RT @OppenheimerFilm: Watch the new trailer for #Oppenheimer - only in theaters 7 21 23. https://t.co/ZSrXov8Y3l
RT @JAMNPP: Okay I legitimately need somebody to explain to me how this 1937 movie achieved this special effect because HOLY SHIT! https://t.co/VfwKIsK8YC
RT @Todd_Spence: When GOONIES wrapped, Richard Donner needed a vacation after working with the kids for an entire year, and went to Hawaii to finally relax. As a prank, Steven Spielberg flew the entire cast out (including The Fratellis!) to surprise Donner at home. Here's that fo
After you're done hooting, hollering, slamming your fists on the table, etc. in response to 'RRR,' it's worth pausing to acknowledge the film's cross-cultural success. Here's a video essay that does just that: https://t.co/DOSgtqQtwI https://t.co/13U4ekTdDw
RT @OnePerfectShot: TITANIC (1997) Cinematography by Russell Carpenter Directed by James Cameron Production Design by Peter Lamont https://t.co/06GI6466iS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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