Rep. Dan Bishop
U.S. Congressman Proudly Representing the Eighth District of North Carolina
99.399
Follower
652
Following
5.655
Tweets
1.168,5
Durchschn. Engagement
778
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RepDanBishop in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-09-24
- Verifizierung:Yes
- Standort:North Carolina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:353,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:815,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsBishop's tweets receive substantial likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The consistent engagement suggests his content resonates with followers and is often shared widely.
353,2
Durchschn. Likes/Tweet
815,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.146.558
Likes gesamt
2.646.371
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
81
Median Retweets
724
75. Perzentil
126.459
Top Tweet
11,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,8%
Original
8,9%
Antworten
50,7%
Retweets
22,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
76,2%
Mit Links
10,8%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
168
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes political supporters, news consumers, and individuals interested in national security and legislative processes. The content appeals to those seeking real-time updates on current events and policy developments.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
138
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,5%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
27,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.037.411
Potenzielle Gesamtreichweite
138
Median Follower-Reichweite
647
75. Perzentil Reichweite
18,6%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert421.360
Kombiniertes Engagement
94.286
Likes gesamt
327.074
Retweets gesamt
84.272
Durchschn. pro Tweet
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
My team and I are reading through the omnibus bill today - all $1.7 trillion and 4,155 pages of it. Follow along for some of the most egregious provisions in the bill ⬇️
RT @davidzweig: 1. THREAD: THE TWITTER FILES: HOW TWITTER RIGGED THE COVID DEBATE – By censoring info that was true but inconvenient to U.S. govt. policy – By discrediting doctors and other experts who disagreed – By suppressing ordinary users, including some sharing the CDC’s
RT @mtaibbi: 1. THREAD: The Twitter Files THE REMOVAL OF DONALD TRUMP Part One: October 2020-January 6th
RT @mtaibbi: 1. THREAD: The Twitter Files, Part Six TWITTER, THE FBI SUBSIDIARY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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