Rep. Paul Gosar, DDS
Representing AZ’s 9th District
326.526
Follower
4.020
Following
16.265
Tweets
2.019,6
Durchschn. Engagement
2.939
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RepGosar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:America First
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:932,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.087,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a politically active and opinionated following.
932,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.087,3
Durchschn. Retweets/Tweet
3.020.378
Likes gesamt
3.523.011
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
117
Median Likes
88
Median Retweets
1.161
75. Perzentil
116.294
Top Tweet
6,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,6%
Original
8,3%
Antworten
30,6%
Retweets
15,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
49,5%
Mit Links
12,3%
Mit #Tags
48,9%
Mit @Erwaenungen
8,6%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes political supporters, conservative voters, and individuals interested in congressional debates. The content appeals to those skeptical of government actions and policies.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,5%
Leere Bio
19,5%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.677.532
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
239
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert488.354
Kombiniertes Engagement
100.094
Likes gesamt
388.260
Retweets gesamt
97.671
Durchschn. pro Tweet
I will be voting NO on the resolution to impeach the president. The vandals and rioters who interrupted my floor motion and speech and prevented me from completing the official business of the House are solely responsible for their actions, not the President.
RT @Project_Veritas: BREAKING: @Pfizer Exploring "Mutating" COVID-19 Virus For New Vaccines "Don't tell anyone this...There is a risk...ha…
RT @realDonaldTrump: https://t.co/gvIPuYtTZG
RT @elonmusk: Free Jacob Chansley
RT @LilTunechi: Just had a great meeting with @realdonaldtrump @potus besides what he’s done so far with criminal reform, the platinum plan…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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