Rep. Ken Buck
Congressman for Colorado’s 4th District. Member, House Judiciary Committee. Member, House Foreign Affairs Committee.
80.523
Follower
731
Following
6.438
Tweets
253,4
Durchschn. Engagement
1.447
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RepKenBuck in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-11-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Windsor, CO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:161,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:91,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The verified user percentage is relatively low, suggesting a mix of personal and professional followers.
161,7
Durchschn. Likes/Tweet
91,6
Durchschn. Retweets/Tweet
525.673
Likes gesamt
297.743
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
18
Median Retweets
176
75. Perzentil
28.395
Top Tweet
3,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,7%
Original
6,6%
Antworten
17,2%
Retweets
17,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
76,6%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
32,3%
Mit @Erwaenungen
6,6%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes constituents, political allies, and media outlets interested in legislative developments. The content suggests a focus on policy and legal matters, appealing to informed political followers.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
88
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
18,6%
<10 Tweets
22,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.768.229
Potenzielle Gesamtreichweite
88
Median Follower-Reichweite
388
75. Perzentil Reichweite
13,1%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert80.464
Kombiniertes Engagement
54.564
Likes gesamt
25.900
Retweets gesamt
16.093
Durchschn. pro Tweet
.@gofundme will be hearing from me very soon, I have a lot of questions.
🚨 I am hearing about troubling allegations that AG Garland’s family is potentially profiting off his recent decision to use federal law enforcement to shut down debate at school board meetings.
RT @boulderpolice: Rest In peace Officer Eric Talley. Your service will never be forgotten #BoulderShooting https://t.co/FVximvhS2E
I listened to Speaker McCarthy earlier tonight outline the deal with President Biden and I am appalled by the debt ceiling surrender. The bottom line is that the U.S. will have $35 trillion of debt in January, 2025. That is completely unacceptable.
#BREAKING: As a result of Judge Jackson’s alarming judicial record, I am calling on the Senate Judiciary Committee to fully investigate her leniency with convicted child porn offenders. Predators shouldn’t be given a free pass, so why is Judge Jackson letting them off the hook?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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