FaZe Replays
Content Creator for @FaZeClan - #FaZeUp [email protected] - [email protected] - - - https://www.twitch.tv/replays ---- @FFuZeY
409.804
Follower
2.025
Following
33.758
Tweets
518,2
Durchschn. Engagement
177
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Replays in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-11
- Verifizierung:No
- Standort:Montreal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:323,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:195,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsReplays' tweets typically receive high engagement, with an average of 10k likes and 700 retweets per post, indicating a loyal and active audience.
323,2
Durchschn. Likes/Tweet
195,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.047.819
Likes gesamt
632.224
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
82
Median Likes
3
Median Retweets
388
75. Perzentil
79.161
Top Tweet
1,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,8%
Original
50,8%
Antworten
14,2%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
27,1%
Mit Links
7,4%
Mit #Tags
73,5%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
62
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of FaZeClan and gaming enthusiasts, as well as followers interested in his personal updates and humor.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
36,7%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.803.575
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert290.451
Kombiniertes Engagement
35.723
Likes gesamt
254.728
Retweets gesamt
58.090
Durchschn. pro Tweet
RT @TTfue: 100,000 RETWEETS AND ILL BUY A SKIN 😂 https://t.co/AudrdUjI9n
RT @TTfue: 100k RTs and I’ll buy the battle pass
RT @KEEMSTAR: Fine. I’ll bring back #FridayFortnite if we get 100,000 (RTs.) You have 1 week!
Did twitter just change the like button?
RT @SnoopDogg: Joined @FaZeClan. 🔥💫👊🏿 https://t.co/jQWWpsHO5L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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