Jon Leiberman
Comms Exec. Broadcaster. Professor. @sternshow 101 Host. Author. @medillschool/@giesbusiness alum. Balto sports fan. Dad. #ahardlook
83.493
Follower
485
Following
9.071
Tweets
141,8
Durchschn. Engagement
571
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @reporterjon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-27
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:9,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:132,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsTheir tweets typically receive a moderate level of engagement, with an average of 695 likes and 59 retweets. The content often sparks discussions, especially around topics like media, experts, and personal experiences.
9,5
Durchschn. Likes/Tweet
132,4
Durchschn. Retweets/Tweet
30.020
Likes gesamt
420.030
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
97.659
Top Tweet
1,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,1%
Original
4,9%
Antworten
22,8%
Retweets
19,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
33,6%
Mit #Tags
66,7%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernReporterjon's audience includes fans of the @sternshow, followers of their academic and professional work, and individuals interested in media and public discourse. Their content appeals to a broad demographic with an interest in entertainment, news, and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
36,4%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,2%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.528.378
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert210.767
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
210.767
Retweets gesamt
42.153
Durchschn. pro Tweet
RT @USWNT: W ⭐️ O ⭐️ R ⭐️L ⭐️ D C H A M P I O N S #OneNationOneTeam https://t.co/6JMJRTJ69b
RT @DanRather: Mass murder at a Pittsburgh synagogue. A killer targeting African Americans in Kentucky. The bomb maker. The focus should not be only on Trump, but all who excuse, abet, or stand in silence while hate is stoked for political gain.
RT @wojespn: New York has agreed to a deal to send Carmelo Anthony to OKC for Enes Kanter, Doug McDermott and a draft pick, league sources tell ESPN.
RT @benphillips76: I don’t know who needs to hear this but Neil Diamond, who retired from performing five years ago because of Parkinsons, just had a Broadway show of him open and it at the opening night he did this https://t.co/eJ02YUAzr5
RT @lemondefr: #Bruxelles L'hommage de Plantu https://t.co/sBBY9mGViE https://t.co/WNoXNAwCUT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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